學習與工作經曆:
2008.7－2010.11，中國石油大學(華東)，必威app精裝版客服 ，講師；
2010.12－2015.11，中國石油大學(華東)，必威app精裝版客服 ，副教授；
2015.12－至今，中國石油大學(華東)，必威app精裝版客服 ，教授。

◎研究方向
具體研究方向：
(1)人工智能優化理論（大規模優化、多目標優化、高效優化算法、多模態優化、約束優化等）；
(2)機器學習理論（小樣本學習、遷移學習、圖學習、卷積神經網絡等）；
(3)油藏數值模擬與油氣田開發工程理論與方法；
(4)機器學習油田大數據與油藏屬性預測方法（油藏連通性、剩餘油、實驗數據等）；
(5)基於最優化理論的油藏生產優化方法（自動曆史擬合、井網優化、注采優化、提高采收率措施優化等）。
(6)石油工程領域的軟件（Python、Fortran、Java、C#、C++）研發。

◎學術兼職
中國力學學會流體力學專委會委員；
中國力學學會滲流力學專業組青年委員會副主任；
中國能源學會石油天然氣專家組委員；
中國石油學會青年工作委員會委員；
山東岩石力學與工程協會副理事長；
中國石油大學學報（自然科學版）編委；
AGER副主編。

◎主講課程
必修課，《油藏工程》，石油工程專業；
必修課，《Filtration Mechanics》，全英文班；
必修課，《滲流力學》，石油工程專業；
必修課，《Reservoir Engineering Design》，全英文班；
必修課，《石油工程綜合設計》，石油工程專業。

◎指導研究生
博士研究生：
2018級：馬小鵬、張華清；
2019級：薑雲啟、齊冀、陳旭、王浩臣；
2020級：楊露、尹承哲；
2021級：戴勤洋、張金鼎、藏建鵬。

碩士研究生：
2009級：閆霞；
2008級：潛歡歡；
2009級：魏紹蕾；
2010級：陳玉雪；
2011級：李曉雪、路然然；
2012級：夏鵬、張豔紅；
2013級：王增飛；
2014級：周建人、張曉明、尚洋洋、趙明宇、張秀清、吳海洋；
2015級：李麗欣、張秀清、張浩、龍濤；
2016級：肖太可、管健宏、王塞塞、崔晨雨；
2017級：薛小明、盧俞辰、張闖德、侯智瑋、許超、鄧澤鯤；
2018級：陳國棟、陳昕晟、高豪、趙興剛、劉冰璿、聶延東、歐潤浩、趙孟傑；
2019級：蔡文傑、李振宇、孫吉家、戴勤洋、陰發亮、張金鼎、鍾超、法塔納、戚闖闖、王炎中、薛麗麗、於海群；
2020級：鄧磊、王中正、左袁德、吳金煉、王曉雅、王強、羅彥力、張寶東；
2021級：曹陳明、辛國靖、秦國玉、李敏、王勝、吳大衛、付文豪、王鑫炎、劉朱國、王恩澤。

◎承擔科研課題
縱向項目：
1. 深層縫洞型碳酸鹽岩油氣藏開采機理及提高采收率技術研究，中石油重大科技項目；
2. 複雜油藏生產實時優化理論與方法，國家優秀青年科學基金項目；
3. 基於嵌入式離散裂縫模擬的裂縫性油藏縫網分布反演，國家自然科學基金麵上項目；
4. 海上高含水期油藏大井距井網加密矢量優化與注采結構調整技術，國家重大科技專項；
5. 深水油氣田智能完井關鍵技術，863重大項目；
6. 自適應井網優化理論與方法研究，中央高校基本科研業務費專項資金；
7. 油藏生產動態實時優化方法研究，國家自然科學基金青年基金；
8. 海上大井距多層合采稠油油藏開發生產實時優化技術研究，國家科技重大專項；
9. 複雜地層井壁穩定控製及儲層改造技術研究，國家科技重大專項；
10. 油田水驅體係最優調控理論方法研究，高等學校博士學科點專項科研基金；
11. 西非深水典型油氣田高效開發模式與評價技術研究，國家科技重大專項；
12. 深水油藏生產實時優化調控理論研究，中央高校基本科研業務費專項資金；
13. 海上大井距多層合采稠油油藏開發調整技術政策研究，國家科技重大專項。

橫向項目：
1. 港西油田智能井筒項目；
2. 多層合采產量劈分軟件及增產措施判別與決策係統軟件；
3. 基於機器學習的油藏開發井位優化方法；
4. 加密井網重構及優化技術研究；
5. 頁岩氣藏數值模擬自動曆史擬合技術研究；
6. 基於油藏數值模擬器代理模型的注采優化方法；
7. 基於流場調控機器學習模型的方案優化算法研究；
8. 油藏開發剩餘油快速分析與高效注采優化研究；
9. 厚層油藏不同條件下高耗水層帶形成時機測試；
10. 數據驅動的注采井生產動態實時優化方法研究；
11. 強化水驅技術政策界限測試及應用；
12. 埕島主體館上段流場調整方法研究；
13. 斷塊油藏基於細分注水的層間注采調控優化方法研究；
14. 埕島主體館上段流場表征方法研究；
15. 埕北22F井區注采優化研究；
16. 儲氣庫儲層注采動態壓力變化規律；
17. 河流相高含水油田油藏注采匹配優化方法研究；
18. 海上油田剩餘油分布模式及均衡注采方法研究；
19. 特高含水期複雜斷塊油藏分區調控優化方法研究；
20. 錦州9-3與旅大10-1高含水、高采出程度油田增產挖潛技術研究；
21. 斷塊油藏高部位剩餘油有效動用技術研究；
22. 埕島油田中高含水期差異化注水技術政策研究合同；
23. 改善新北油田氣頂邊底水油藏水驅開發效果研究合同；
24. 老168塊建模數模一體化研究；
25. 提高分層注水井注水有效性技術研究；
26. 張家垛油田曲塘區塊CO2驅油藏工程參數及方案研究；
27. 油藏動態優化平台集成技術研究；
28. 多參數最優化調參技術研究；
29. 薄互層油藏層間幹擾規律研究；
30. 油藏閉合管理係統優化；
31. 河86斷塊地質水平井開發方式研究；
32. 埕島油田油藏動態優化方法及應用研究。

◎獲獎情況
1.水驅油藏智能閉環生產優化與調控技術及工業化應用，山東省科技進步一等獎；
2.油藏生產動態實時優化理論研究，中國石油和化學工業協會科技進步二等獎；
3.碳酸鹽岩縫洞型油藏油藏工程方法與應用，中國石油和化學工業協會科技進步二等獎；
4.流線數值試井解釋方法與應用，中國石油和化工協會科學進步一等獎；
5.複雜油藏試井解釋新方法研究與應用，教育部高等學校科學技術進步二等獎。

◎榮譽稱號
1.國家自然科學基金優秀青年基金獲得者；
2.孫越崎青年科技獎獲得者；
3.山東省泰山學者特聘專家；
4.山東省自然科學傑出青年基金獎獲得者。

◎著作
1.《智能油田開發理論與方法》，科學出版社，2018年；
2.《國外智能井技術》，石油工業出版社，2011年；
3.《Fluid Flow in Prouse Media》，中國石油大學出版社，2009年。

◎論文
智能優化領域高水平文章：
1. Xiaoming Xue, Kai Zhang*, Kay Chen Tan. Affine Transformation Enhanced Multifactorial Optimization for Heterogeneous Problems[J]. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 15 December 2020, PubMed ID: 33320820, doi: 10.1109/TCYB.2020.3036393.
2. Yi-Fei Pu; Xuetao Xie; Jinde Cao*; Hua Chen; Kai Zhang*; Jian Wang*. An Input Weights Dependent Complex-Valued Learning Algorithm Based on Wirtinger Calculus[J], IEEE Transactions on Systems, Man, And Cybernetics: Systems, 01 March 2021, doi: 10.1109/TSMC.2021.3055501.
3. ZHANG L M, WANG S S, ZHANG K*, et al. Cooperative artificial bee colony algorithm with multiple populations for interval multiobjective optimization problems[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 27(5): 1052-1065.
4. X. Xue, K. Zhang, R. Li, L. Zhang, C. Yao, J. Wang, J. Yao. A Topology-based Single-Pool Decomposition Framework for Large-Scale Global Optimization. Appllied Soft Computing. 92 (2020) 106295.
5. GAO T, GONG X L, ZHANG K, et al. A recalling-enhanced recurrent neural network: conjugate gradient learning algorithm and its convergence analysis[J]. Information Sciences, 2020, 519: 273-288.
6. Guodong Chen, Yong Li, Kai Zhang*, Xiaoming Xue, Jian Wang, Qin Luo, Chuanjin Yao, Jun Yao, Efficient hierarchical surrogate-assisted differential evolution for high-dimensional expensive optimization, Information Sciences ,2021,542:228-246.
7. ZHANG L M, CUI C Y, MA X P, ZHANG K*, et al. A fractal discrete fracture network model for history matching of naturally fractured reservoirs[J]. Fractals, 2019, 27(1): 1940008.
8. ZHANG K*, MA X P, LI Y L, et al. Parameter prediction of hydraulic fracture for tight reservoir based on micro-seismic and history matching[J]. Fractals, 2018, 26(2): 1840009.

石油工程頂刊SPE Journal文章：
1. K. Zhang, Y. Wang, et al. Prediction of Field Saturations Using a Fully Convolutional Network Surrogate]. SPE Journal. 2021. SPE-205014-PA.
2. Xiaopeng Ma, Kai Zhang*, Liming Zhang, et al. Data-driven Niching Differential Evolution with Adaptive Parameters Control for History Matching and Uncertainty Quantification [J]. SPE Journal. 2021, SPE-205013-PA.
3. F. L. Yin, X. M. Xue, K. Zhang*, et al. Multi-fidelity Genetic Transfer: an Efficient Framework for Production Optimization [J]. SPE Journal. 2021. SPE-205024-PA.
4. H. C. Wang, J. F. Han, K. Zhang*, et al., An Interpretable InterFlow Simulated Graph Neural Network For Reservoir Connectivity Analysis [J]. SPE Journal. 2021. SPE-205014-PA.
5. Kai Zhang*, Jinding Zhang, Xiaopeng Ma, et al. History Matching of Naturally Fractured Reservoirs Based on Deep Sparse Autoencoder[J]. SPE Journal. 2021. SPE-205340-PA.
6. Jun Yao*, Zhihao Li, Lijun Liu, Weipeng Fan, Mingshan Zhang and Kai Zhang*. Optimization of Fracturing Parameters by MVPSO in Shale Gas Reservoir[J]. SPE Journal. 2021. SPE-205023-PA.
7. Xiaopeng Ma, Kai Zhang*, Chuanjin Yao, et al. Multiscale-Network Structure Inversion of Fractured Media Based on a Hierarchical-Parameterization and Data-Driven Evolutionary-Optimization Method[J]. SPE Journal. 2020. SPE-201237-PA.
8. Mengjie Zhao, Kai Zhang*, Guodong Chen, A Classification-Based Surrogate-Assisted Multiobjective Evolutionary Algorithm for Production Optimization under Geological Uncertainty[J]. SPE Journal. 2020. SPE-201229-PA.
9. CHEN G D, ZHANG K*, ZHANG L M, et al. Global and Local Surrogate-Model-Assisted Differential Evolution for Waterflooding Production Optimization[J]. SPE Journal. 2020 SPE-199357-PA.

其他文章：
1. 馬小鵬，張凱*，陳昕晟，等. 基於集合光滑的深度學習自動曆史擬合方法[J]. 中國石油大學學報(自然科學版)，2020，44(4)：68-76
2. Mengjie Zhao, Kai Zhang*, Guodong Chen, et al. A surrogate-assisted multi-objective evolutionary algorithm with dimension-reduction for production optimization[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 192:107192.
3. Guodong Chen , Yong Li , Kai Zhang*, et al. Efficient hierarchical surrogate-assisted differential evolution for high-dimensional expensive optimization[J]. Information Sciences, 2021, 542:228-246.
4. Xinggang Zhao , Kai Zhang* ,Guodong Chen , et al. Surrogate-assisted differential evolution for production optimization with nonlinear state constraints[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020,194:107441.
5. Liming Zhang, Chao Xu, Kai Zhang*, et al. Production optimization for alternated separate-layer water injection in complex fault reservoirs[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering[J]. 2020,193:107409
6. 張凱*，趙興剛，張黎明，等．智能油田開發中的大數據及智能優化理論和方法研究現狀及展望[ J] ．中國石油 大學學報( 自然科學版) ，2020，44( 4)：28-38
7. 張凱*，陳國棟，薛小明等.基於主成分分析和代理模型的油藏生產注采優化方法[J].中國石油大學學報(自然科學版)，2020，44(3)：90-97.
8. Guodong Chen , Kai Zhang*, Xiaoming Xue , et al. Surrogate-assisted evolutionary algorithm with dimensionality reduction method for water flooding production optimization[J]. Journal of Petroleum ence and Engineering, 2020 February, 185:106633.
9. ZHANG H, ZHANG K*, ZHANG L M, et al. Construction and optimization of adaptive well pattern based on reservoir anisotropy and uncertainty[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 181: 106252.
10. ZHANG L M, ZHANG C D, ZHANG K*, et al. Pore‐scale investigation of methane hydrate dissociation using the lattice boltzmann method[J]. Water Resources Research, 2019, 55(11): 8422-8444.
11. ZHANG L M, QI J, ZHANG K*, et al. Calibrate complex fracture model for subsurface flow based on Bayesian formulation[J]. Petroleum Science, 2019, 16(5): 1105-1120.
12. 樊冬豔, 孫海, 姚軍, 張凱 等. 增強型地熱係統不同注采井網參數分析[J]. 吉林大學學報(地球科學版), 2019, 49(3): 798-807.
13. ZHANG L M, QI J, LI L X, ZHANG K*, et al. A forward modeling method based on electromagnetic theory to measure the parameters of hydraulic fracture[J]. Fuel, 2019, 251: 466-473.
14. 王塞塞, 張黎明, 王建, 張凱等. 基於多目標算法的斷塊油藏生產優化研究[J]. 特種油氣藏, 2019, 26(5): 124-129.
15. ZHANG L M, DENG Z K, ZHANG K*, et al. Well-placement optimization in an enhanced geothermal system based on the fracture continuum method and 0-1 programming[J]. Energies, 2019, 12(4): 709.
16. ZHANG L M, CUI C Y, ZHANG K*, et al. Reducing fracture prediction uncertainty based on time-lapse seismic(4D) and deterministic inversion algorithm[J]. International Journal for Uncertainty Quantification, 2019, 9(2): 187-204.
17. 楊誌軍, 張凱, 吳義誌, 等. 斷塊油藏高部位剩餘油徑向鑽孔參數優化[J]. 特種油氣藏, 2018, 25(1): 164-168.
18. 張凱, 馬小鵬, 王增飛, 等. 一種強非均質性油藏自動曆史擬合混合求解方法[J]. 中國石油大學學報(自然科學版), 2018, 42(5): 89-97.
19. 張凱*, 張秀清, 張黎明, 等. 基於改進的同步擾動隨機逼近算法的聚表二元驅優化[J]. 中國石油大學學報(自然科學版), 2017, 41(5): 102-109.
20. 張凱*, 龍濤, 吳義誌, 等. 斷塊油藏高部位剩餘油徑向鑽孔產能預測[J]. 油氣地質與采收率, 2017, 24(5): 120-126.
21. ZHANG K*, ZHANG H, ZHANG L M, et al. A new method for the construction and optimization of quadrangular adaptive well pattern[J]. Computational Geosciences, 2017, 21(3): 499-518.
22. ZHANG L M, ZHANG X M, ZHANG K*, et al. Inversion of fractures with combination of production performance and in-situ stress analysis data[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2017, 42: 232-242.
23. ZHANG K*, ZHANG X M, Zhang L M, et al. Assisted history matching for the inversion of fractures based on discrete fracture-matrix model with different combinations of inversion parameters[J]. Computational Geosciences, 2017, 21: 1365-1383.
24. ZHANG K, ZHANG X M, NI W, et al. Nonlinear constrained production optimization based on augmented Lagrangian function and stochastic gradient[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2016, 146: 418-431.
25. ZHANG K, LU R R, ZHANG L M, et al. A two-stage efficient history matching procedure of non-Gaussian fields[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2016, 138: 189-200.
26. ZHANG L M, ZHANG K*, CHEN Y X, et al. Smart well pattern optimization using gradient algorithm[J]. Journal of Energy Resources Technology, 2016, 138(1): 012901.
27. 張凱*, 吳海洋, 徐耀東, 等. 考慮地質及開發因素約束的三角形井網優化[J]. 中國石油大學學報(自然科學版), 2015, 39(4): 111-118.
28. ZHANG K, WANG Z F, ZHANG L M, et al. A hybrid optimization method for solving Bayesian inverse problems under uncertainty[J]. Plos one, 2015, 10(8): e0132418.
29. 張凱*, 路然然, 張黎明, 等. 多層合采油藏啟動壓力及層間幹擾[J]. 大慶石油地質與開發, 2014, 33(6): 57-64.
30. 張凱*, 路然然, 周文勝, 等. 無梯度多參數自動曆史擬合方法[J]. 中國石油大學學報(自然科學版), 2014, 38(5): 109-115.
31. ZHANG K, ZHANG W J, ZHANG L M, et al. A study on the construction and optimization of triangular adaptive well pattern[J]. Computational Geosciences, 2014, 18(2): 139-156.
32. ZHANG K, CHEN Y X, ZHANG L M, et al. Well pattern optimization using NEWUOA algorithm[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2015, 134: 257-272.
33. ZHANG K, ZHANG L M, YAO J, et al. Water flooding optimization with adjoint model under control constraints[J]. Journal of Hydrodynamics, 2014, 26(1): 75-85.
34. 張凱*, 路然然, 張黎明, 等. 基於序列二次規劃算法的油藏動態配產配注優化[J]. 油氣地質與采收率, 2014, 21(1): 45-50+113-114.
35. 閆霞, 李陽, 姚軍, 等. 基於改進單純形梯度算法的油藏生產優化[J]. 油氣地質與采收率, 2013, 20(3): 65-67+71+115.
36. 姚軍, 魏紹蕾, 張凱, 等. 考慮約束條件的油藏生產優化[J]. 中國石油大學學報(自然科學版), 2012, 36(2): 125-129+135.
37. 閆霞, 李陽, 姚軍, 等. 基於流線EnKF油藏自動曆史擬合[J]. 石油學報, 2011, 32(3): 495-499.
38. ZHANG K, LI G M, REYNOLDS A C, et al. Optimal well placement using an adjoint gradient[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2010, 73(3-4): 220-226.
39. 閆霞, 張凱, 姚軍, 等. 油藏自動曆史擬合方法研究現狀與展望[J]. 油氣地質與采收率, 2010, 17(4): 69-73+115-116.
40. 張凱*, 姚軍, 劉均榮, 等. 油藏動態實時監測與調控[J]. 石油礦場機械, 2010, 39(4): 4-8.
41. 張凱*, 李陽, 姚軍, 等. 油藏生產優化理論研究[J]. 石油學報, 2010, 31(1): 78-83.
42. 張凱*, 姚軍, 徐暉, 等. 油田智能生產管理技術[J]. 油氣田地麵工程, 2009, 28(12): 62-63.

◎專利
1.一種新的規則自適應井網優化方法；
2.考慮層間幹擾的多層油藏分層配注方法；
3.基於地層測試的泥餅厚度測量方法；
4.基於微地震數據和SPSA優化算法的震源反演方法；
5.考慮非達西流動的油藏注采能力圖版繪製方法。

◎個人風采
招生專業：油氣田開發工程
招生方向：（1）智能優化與機器學習方法；（2）油氣田信息化與智能開發方法；（3）油田大數據分析與技術；（4） 油藏數值模擬與非常規油氣開發。
歡迎有誌於智能油田開發理論與技術研究及應用的同學報考！