◎研究方向
主要研究方向： ①地下儲庫及碳儲工程研究（儲氣庫設計、儲氣庫建庫優化及運行、二氧化碳埋存利用）②油氣智能開發技術（智能油田建設研究，石油大數據應用技術、新時期油藏工程方法研究）。

◎學術兼職
中國石油學會會員，山東省石油學會會員；山東礦業協會會員；中國石油大學學報（自然科學版）、哈爾濱工程大學學報、應用科學與技術工程、特種油氣藏、大慶石油地質與開發等雜誌的審稿專家，非常規油氣期刊編委。

◎主講課程
研究生課程：
《油氣田開發設計與應用》，並擔任課程負責人；《儲氣庫建設及二氧化碳埋存與利用》，並擔任課程負責人；《油藏數值模擬》、《油氣田開發大數據》、《油氣田開發科學與技術進展》、《智能油田開發理論與方法》。
本科生：
《油藏工程》，並擔任課程負責人；《工程概論》、《新生研討課》、《儲氣庫建設與運行》、《典型油氣田開發理論與方法》、《油藏數值模擬》、《油氣田開發工程》、《石油工程概論》、《課程設計》。

◎指導研究生
要指導油氣田開發工程方向的學術碩士研究生和石油與天然氣工程領域的專業學位研究生。截止2022年7月，已經指導全日製研究生2006級-2017級76人畢業，非全日製研究生31人畢業；目前在讀全日製研究生15人。
指導的研究生獲獎部分統計：
1.2014級專業碩士研究生 李方健 山東省專業學位研究生優秀實踐成果獎三等獎；
2.2014級專業碩士研究生 劉子禕 山東省專業學位研究生優秀實踐成果獎三等獎；
3.2015級專業碩士研究生 楊守剛“華為杯”第十三屆中國研究生數學建模競賽三等獎；
4.2017級學術碩士研究生 劉若凡 2018年第八屆MathorCup高效數學建模挑戰賽研究生組三等獎；
5.2017級學術碩士研究生 張烈 “華為杯”第十五屆中國研究生數學建模競賽三等獎；
6.2018級學術碩士研究生 周鑫 “華為杯”第十六屆中國研究生數學建模競賽二等獎；
7.2018級學術碩士研究生 任燕龍，美國大學生建模競賽H獎；
8.2018級學術碩士研究生 任燕龍 ，全國研究生數學建模競賽三等獎；
9.2018級學術碩士研究生 王成成 ，2019 年第九屆 MathorCup 高校數學建模挑戰賽二等獎；
10.2018級專業碩士研究生 王成成 ，2020 年第十屆中國石油工程設計大賽全國三等獎；
11.2018級專業碩士研究生 石栗 ，2020 年第九屆 MathorCup 高校數學建模挑戰賽三等獎；
12.2018級專業碩士研究生 張芹 ，2020 年第十屆中國石油工程設計大賽全國三等獎；
13.2019級專業碩士研究生 魏誌勇 ，2021 年第十屆中國石油工程設計大賽全國三等獎；
14.2019級專業碩士研究生 孫軍 ，2021 年第十屆中國石油工程設計大賽全國三等獎；
15.2019級學術碩士研究生 王雅萱 ，2021 年第九屆 MathorCup 高校數學建模挑戰賽二等獎；
16.2020級專業碩士研究生 歐胡材 ，2021 年第十屆中國石油工程設計大賽全國三等獎；
17.2020級專業碩士研究生 夏童 ，2021 年第十屆中國石油工程設計大賽全國三等獎；
18.2021級專業碩士研究生 劉鑫 ，20212年第十屆中國石油工程設計大賽全國三等獎；
19.2021級專業碩士研究生 汪偉林 ，20212年第十屆中國石油工程設計大賽全國三等獎；
2018-2022年畢業研究生就業情況：
姓名 畢業時間/性別 論文研究方向 就業單位和工作地點
王*萱（2022屆）/女 油氣智能開發技術 中國石油集團工程技術研究院有限公司/北京市
魏*勇（2022屆）/男 油氣智能開發技術 中海油能源發展股份有限公司工程技術分公司/天津市
劉*波（2022屆）/男 油氣智能開發技術 中海油能源發展股份有限公司工程技術分公司/天津市
劉*儒（2022屆）/男 油氣智能開發技術 中海油能源發展股份有限公司工程技術分公司/天津市
孫*軍（2022屆）/男 油氣智能開發技術 中海油能源發展股份有限公司工程技術分公司/湛江市
楊*君（2022屆）/女 地下儲庫及碳儲工程設計 中石化勝利油田分公司勘探開發研究院/東營市
耿*鶴（2022屆）/女 地下儲庫及碳儲工程設計 中海油天津分公司石油研究院/天津市
汪*毅（2022屆）/男 地下儲庫及碳儲工程設計 中海油深圳分公司/深圳市
張*芹（2021屆）/女 地下儲庫及碳儲工程設計 國家管網總公司徐州官道局總部/徐州市
李*樂（2021屆）/女 地下儲庫及碳儲工程設計 淄博燃氣總公司/淄博市
邸*倩（2021屆）/女 地下儲庫及碳儲工程設計 河北正陽集團新能源公司/保定市
石*栗（2021屆）/女 地下儲庫及碳儲工程設計 中石油遼河油田研究院/盤錦市
王*成（2021屆）/男 油氣智能開發技術 中海油天津分公司石油研究院/天津市
任*龍（2021屆）/男 油氣智能開發技術 中海油天津分公司石油研究院/天津市
劉*巍（2021屆）/男 油氣智能開發技術 中石化勝利油田分公司勘探開發研究院/東營市
周*鑫（2021屆）/男 油氣智能開發技術 中石油勘探開發研究院博士生/北京市
晁*豪（2021屆）/男 地下儲庫及碳儲工程設計 中海油研究總院/北京市
隋*磊（2020屆）/男 地下儲庫及碳儲工程設計 中石化大連石油工程設計院/大連市
王*蕊（2020屆）/女 地下儲庫及碳儲工程設計 青島市交通運輸局/青島市嶗山區
張*園（2020屆）/女 地下儲庫及碳儲工程設計 中石化森諾環境評價分公司/東營市
張*烈（2020屆）/男 油氣智能開發技術 中海油天津分公司石油研究院/天津市
劉*凡（2020屆）/男 油氣智能開發技術 中海油天津分公司石油研究院/天津市
趙*亮（2020屆）/男 油氣智能開發技術 山東濰柴集團數據處理中心/濰坊市
周*梅（2019屆）/女 油氣智能開發技術 江蘇連雲港中國電信分公司/連雲港
王*科（2019屆）/男 油氣智能開發技術 中船重工716研究所/連雲港
羅*興（2019屆）/男 地下儲庫及碳儲工程設計 山東港口集團日照港公司/日照市
李*鳴（2019屆）/男 地下儲庫及碳儲工程設計 青島市發改委能源處/青島市
王*潤（2019屆）/男 油氣智能開發技術 中海油服有限公司/天津市
楊*剛（2018屆）/男 地下儲庫及碳儲工程設計 中石化青海西寧銷售分公司/西寧市
趙*越（2018屆）/男 地下儲庫及碳儲工程設計 中國中化山東石油銷售分公司/青島市
袁*潔（2018屆）/女 地下儲庫及碳儲工程設計 雲南大學地學院/昆明市
張*瑜（2018屆）/女 地下儲庫及碳儲工程設計 中石化勝利油田勘探開發研究院/東營市
劉*文（2018屆）/男 地下儲庫及碳儲工程設計 中國海軍天津後勤學院油料儲備係/天津市
趙*軍（2018屆）/男 油氣智能開發技術 中國建設銀行南京分行/南京市
婁*偉（2018屆）/男 油氣智能開發技術 煙台萬華集團/國外
吳*坤（2018屆）/女 油氣智能開發技術 中國招商銀行青島分行/青島市

◎承擔科研課題
近4年（2018-2022年）主持的項目統計：
1. 渤中34-24油田渤中34-3區塊東營組剩餘油分布規律及提高采收率研究，2022-2023年， 中海油天津分公司項目，在研
2. 特高含水後期砂岩油藏井網重構方法及模式研究，2022-2022年，中石化勝利油田分公司，在研
3. 低滲透油藏CO2-WAG驅替前緣影響因素研究，2022-2022年，中石化勝利油田分公司，在研
4. 花溝廢棄氣藏改建儲氣庫庫容設計和建庫優化，2022-2023年，中石化勝利油田分公司，在研
5. 氣頂油藏改建儲氣庫庫址篩選及建庫技術政策，2021-2021年，中石化總公司，結題
6. 永21廢棄氣藏改建處理庫容設計及滲流機理，2021-2021年，中石化勝利分公司，結題
7.CO2水層封存機理實驗，2021-2022年，中海油深圳分公司，結題
8. 南海東部海相砂岩油田高速開采條件下井網評價研究，2020-2021年，中海油深圳分公司，結題
9. 永21儲氣庫動態庫容影響因素，2020-2021年，中石化勝利油田分公司，結題
10. 特高含水整裝油田流場調整方法研究，2016-2020年，油氣重大專項， 結題
11 低滲-致密油藏地質建模及剩餘油預測新方法，2016-2020年，油氣重大專項， 結題
12. 基於大數據技術的油藏非均質滲流特征表征及預測模型，2019-2020年 中石化勝利油田分公司，結題
13. 基於大數據的智能化注水調配技術研究，2020-2020年，中石化勝利油田分公司，結題
14. 基於數據挖掘的特高含水期替套井篩選標準及生產指標預測模型，2019-2020年，中石化勝利油田分公司，結題
15. 深層碎屑岩油藏注氣優化評價技術研究， 2019-2022年，中石油專項，在研
16. 水淹廢棄氣藏改建儲氣庫有效庫容量研究，2019-2020年，中石化勝利油田分公司，結題
17. 含水層注氣後有效氣頂形成機理研究，2019-2020年，中石化總公司， 結題
18. 基於數據驅動注采優化技術研究，2019-2019年，中石化勝利油田分公司，驗收
19. 基於小樣本數據驅動的吸水剖麵預測技術在埕北22F井區應用研究，2019-2019年，中石化勝利油田分公司，驗收
20. 基於數據驅動的整裝油田精細注采結構調整優化研究，2018-2018年，中石化勝利油田分公司，驗收
21. 官195和官80區塊三次采油數值模擬及流場模擬研究，2018-2019年，中石油大港油田分公司，驗收
22. 特低豐度油藏岩心孔喉參數及滲流特征實驗測定，2018-2019年， 中石油勘探開發研究院，驗收
23. 數值模擬動態測試、跟蹤及注采參數調控方案優化，2018-2018年，中石化勝利油田分公司，驗收

◎獲獎情況
1.服務國家發展戰略的石油與天然氣工程國際化應用型高層次人才培養改革與實，中國石油大學（華東）優秀教學成果一等獎，2018年
2.三位一體、深度融合，培養石油工程領域高層次應用型人才，山東省優秀教學成果二等獎，2016年
3.服務國家發展戰略的石油與天然氣工程國際化應用型高層次人才培養改革與實踐，山東省優秀教學成果二等獎，2018年
4.老油田高效水驅優化決策與調控關鍵技術及工業化應用，高等學校科學研究優秀成果獎，2019年
5.《油藏工程》，山東省優秀教材二等獎，2021年
6.《油氣田開發設計與應用》中國石油和化學工業聯合會優秀出版物教材一等獎，2021年。

◎榮譽稱號
中國石油大學（華東）教學名師；良師益友-研究生心目中的好導師；畢業就業先進個人。

◎著作
1.教材《油藏工程原理與方法》，中國石油大學出版社，2016年5月，排名第2；
2.教材《油氣田開發設計與應用》，中國石油大學出版社，2017年8月，排名1；
3.教材《石油工程綜合設計》，中國石油大學出版社，2012年2月，排名2；
4.教材《油藏數值模擬基礎》，中國石油大學出版社，2008年11月，排名2；
5.教材《油氣田開發設計》，石油工業出版社，2007年，排名2.

◎論文
近四年（2016-2022年）以第一作者或通訊作者發表的論文：
1.MiniReviewonWettabilityintheMethane−Liquid−RockSystematReservoirConditions:ImplicationsforGasRecoveryandGeo-Storage 2022年https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.2c00308
2. 基於集合和神經網絡架構搜索的自動曆史擬合方法 中國石油大學學報（自然科學版）2022，46卷第2期 EI
3.基於XGBoost算法的吸水剖麵預測方法研究 2021年 Proceedings of International Petroleum and Petrochemical Technology Conference
4.Reservoir production optimization based on surrograte model and differential evolution algorithm 2021年https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.108879; JournalofPetroleumScienceandEngineering205(2021)108879
5.基於機器學習的平麵剩餘油分布預測方法 中國石油大學學報（自然科學版）2020，44卷第4期，EI
6.A Machine learning method to infer inter-well connectivity using bottom-hole pressure data Journal of Energy Resources Technology，2020年，142/103007，SCI
7.Predictive model for water absorption in sublayers using a Joint Distribution Adaption based XGBoost transfer learning method Journal of Petroleum Science and Engineering，2020年，188-106937，SCI
8Forecasting oil production using ensemble empirical model decomposition based Long Short-Term Memory neural network Journal of Petroleum Science and Engineering，2020年，189-107013，SCI
9基於機器學習方法的油井日產油量預測 石油鑽采工藝 2020年 第42卷第1期 中文核心
10一種改進的乙型水驅特征曲線研究及應用 特種油氣藏 2020年 第27卷第1期 中文核心
11基於改進果蠅算法和長短期記憶神經網絡的油田產量預測模型 科學技術與工程 2020年 第20卷第18期 中文核心
12Predictive model for water absorption in sublayers using a machine learning method Journal of Petroleum Science and Engineering 2019年 182-106367 SCI
13Reservoir Inter-Well Connectivity Analysis Based on a Data Driven Method Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference 2019年 SPE-197654-MS 國際會議
14基於數據挖掘的長短期記憶網絡模型 油井產量預測方法 特種油氣藏 2019年 第26卷第2期 中文核心
15基於ARIMA-Kalman filter數據挖掘模型的油井產量預測 深圳大學學報理工版 2018年 35（6） 中文核心
16Laboratory evaluation and numerical simulation of the alkali-surfactant-polymer synergistic mechanism in chemical flooding RSC Advances 2018年 8 SCI
17早期注聚開發油田水驅采收率計算方法 石油鑽采工藝 2017年 39（6） 中文核心
18考慮應力敏感的致密氣井壓裂前後變泄氣半徑及產能研究 科學技術與工程 2017年 17（5） 中文核心
19基於剩餘油可動潛力控製程度的井網調整研究 特種油氣藏 2017年 24（6） 中文核心
20流場勢函數流場描述中的應用 IFEDC 2017年 36（9） 國際會議
21稠油油藏邊底水水侵規律及開發調整策略與研究 IFEDC 2017年 36（7） 國際會議
22致密低滲透氣藏壓裂水平井產能計算與分析 特種油氣藏 2016年 23（2） 中文核心
23考慮應力敏感的致密氣藏水平井產能計算方法 大慶石油地質與開發 2016年 35（6） 中文核心

◎專利
發明專利1：一種基於模型耦合窮舉法實現低滲透油藏間開工作製度優選方法授權日期：2020-09-08，專利號：ZL201710580059.6
發明專利2：一種飽和頁岩孔隙流體分離及飽和度計算的實驗方法，授權日期：2020-02-09，專利號：ZL201611021718.4
發明專利3：岩心中微裂縫的造縫方法、微裂縫密度的測量方法和模型建立方法及微裂縫岩心的製備方法，授權日期：2018-02-06，專利號：ZL201610533262.3
發明專利4：一種基於無因次對比圖版的優勢流動通道識別方法，授權日期：2015-02-04，專利號：ZL201210449079.7
發明專利5：一種基於深度學習的水驅開發油田剩餘油分布的預測方法，授權日期：2020-10-27，專利號：ZL201910179922.6
發明專利6：一種基於深度學習的油水相滲曲線預測方法，授權日期：2020-12-29，專利號：ZL202011589368.8
發明專利7：一種基於數據驅動的油藏井間連通性分析方法，授權日期：2021-10-22，專利號：ZL201811618365.5
發明專利8：一種基於小樣本條件下的吸水剖麵預測方法，授權日期：2020-10-23，專利號：ZL201811617997.X
發明專利9：一種基於流場匹配性評價方法，授權日期：2021-10-01，專利號：ZL201810746492.7

◎學術交流
積極參加全國儲氣庫相關會議並進行交流，發表會議論文2篇；多次參加智能油田國際會議，並發表4篇會議論文。

◎個人風采
致力於近廢棄油氣藏再利用研究，充分挖掘地下孔隙的寶貴資源，切合國家雙碳目標，大力開展二氧化碳埋存與利用，著重進行天然氣儲氣庫設計與運行，為“地球綠色家園”儲碳，為“學生未來發展”儲能！